創薬研究の全ての公開求人201件(非公開求人632件)
仕事内容 | 下記業務をご担当いただきます。 ・対クライアントの窓口(プロジェクトのリーダー)として、社内外部門のステークホルダーと議論/連携/調整を通じて、プロジェクト全体の進行/運営/管理を行う。(英語を使用した案件中心に担当予定) ・研究開発のディスカッション、試験計画立案、研究・試験の実務担当 ※ピープルマネジメントポジションについては、部門メンバーのマネジメント、育成がタスクとして加わります。 ※業務の比重についてはあくまでも一例であり、部門により業務内容が多少異なる場合があります。詳細はカジュアル面談や面接を通じてご案内可能です。 |
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勤務地 | 神奈川県 |
年収 | 965万円~1350万円 |
仕事内容 | ■同社独自の創薬開発プラットフォームシステム:PDPS(Peptide Discovery Platform System)を用いたヒットペプチドの探索と最適化、または新規スクリーニングシステムの技術開発 【具体的には】 ■DNA、RNA、タンパク質を取り扱う分子生物学的手法を用いた実験業務(医薬品ペプチドの探索) ■実験データ解析、管理およびレポートやスライドの作成 ※特にニーズの高い領域・専門性 (1)PDPSによるヒットペプチド探索プロジェクトリーダー ・分子生物学、生化学、細胞生物学、スクリーニング技術手法の研究経験とプロジェクトリードのご経験をお持ちの方 (2)創薬研究開発手法の技術開発 ・進化分子工学、遺伝暗号のリプログラミングなどに高い専門性をお持ちの方 (2)HTSシステムなどの自動化技術 ・TECAN社のシステムを用いたハイスループットスクリーニングに関わる創薬スクリーニングについてご経験が豊富な方 (3)Peptide-Drug Conjugateに関わる研究開発 ・抗体、核酸、ナノパーティクルの高機能化に関わる分子の複合体について、合成または評価経験のある方 |
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勤務地 | 神奈川県 |
年収 | 400万円~800万円 |
仕事内容 | ■有機化学的手法を駆使したPDPS派生ペプチドの産業応用を可能にする技術開発 ■PDCなどで代表される複雑な分子の合成を実行可能にする合成方法論の開発 ■PDPSペプチドの創薬応用の方向性に変化を与える複雑分子合成方法論の探索 ■開発を視野にいれた各種アミノ酸の供給・大量製造法の確立 ■環状ペプチド、及びPDC(Peptide Drug Conjugate)合成のための原料供給・大量製造法の確立 ■CMC(chemistry, manufacturing and control)の為の技術開発 ■ペプチド創薬関連技術の開発(物性調節、膜透過能、及び組織ターゲッティングなど) |
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勤務地 | 神奈川県 |
年収 | 400万円~800万円 |
仕事内容 | ■同社にて、CCoEのメンバーとして、モブワークなどのチーム共同作業で以下の業務をご担当いただきます。 (経験と希望により1と2のいずれかを担当いただきます。) 【具体的には】 1.セルフサービス型クラウド基盤の設計・構築・運用 ・インフラの自動化および最適化の推進 ・クラウド環境のセキュリティ対策および監視 ・ガイドラインなどの立案とドキュメント化およびメンテナンス 2.上述クラウド基盤利用者(クラウドアプリケーションやサービス開発者)のOJT・啓蒙 ・他部門との連携によるプロジェクト推進(創薬研究等の業務プロセス・機能をクラウドネイティブに再定義する業務) ・非IT経験者のクラウドエンジニアとしてのイネーブリング ・ガイドラインなどの立案とドキュメント化およびメンテナンス |
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勤務地 | 東京都 |
年収 | 500万円~1000万円 |
仕事内容 | ■同社にて、DX デジタルヘルス/HaaS ソリューション開発テックリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタルヘルス(ヘルスケアアプリ、プログラム医療機器、デジタルセラピューティクス等)、HaaSソリューション・サービスに関する戦略および要件を実現するために最新のテクノロジーを調査、分析し、最適なシステムのグランドデザインおよび実装方針を策定 ・コンシューマ向けのデジタルヘルス製品・サービスを自身で製品企画、要求分析、設計などができ、また、システム構築を担当するIT企業等と協業し、プロジェクト全体のシステム構築をリード |
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勤務地 | 東京都 |
年収 | 500万円~1000万円 |
仕事内容 | ■機械学習エンジニアとして、下記をご担当いただきます。 【具体的には】 ・社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。 ・場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。 ・社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。 ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。 |
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勤務地 | 東京都 東京本社 |
年収 | 500万円~1300万円 |
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